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IA Multimodale

Voir les compétences et la personnalité de chaque candidat

L'IA multimodale prend en compte plusieurs modes de communication et la manière dont ces derniers interagissent entre eux pour créer une analyse sémantique. Cela permet à notre Intelligence Artificielle (IA) de tirer des conclusions pertinentes sur les évaluations effectuées par vos candidats dans le cadre de mises en situations.

Utilisée pour comprendre non seulement le sens écrit du discours mais aussi les autres éléments qui y contribuent, notre IA permet de fonder votre décision d'embauche sur des données réelles - selon l'étude de 4 modalités : Paraverbal, Oral, Écrit, Non verbal.

Chaque modalité est liée à une bibliothèque de compétences - ce qui permet à notre IA de faire des tests en combinant tous ces facteurs (le comportement des candidats pendant la mise en situation et les compétences) pour obtenir des résultats.

Demandez nos modèles d'IA détaillés

Segmentation orale segmentation par topic, analyse des contenus

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Débit de parole vitesse, qualité

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Analyse des caractéristiques vocales tremblement, amplitude, etc

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Analyse sémantique du visage

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Eye tracking mouvement, intensité des mouvements

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Heatmap intensité et temps d'acquisition cognitif

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Analyse sémantique de la voix

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Analyse agitation contrôle avec écart type et variation des coefficients, calcul des dérivées

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Analyse inspirations contrôle avec écart type et variation des coefficients, calcul des dérivées

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Heart rate contrôle avec écart type et variation des coefficients, calcul des dérivées

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sweeeft est la seule solution qui introduit l'apprentissage automatique de l'IA au sein des ressources humaines, avec + 5 ans de R&D et de recherches & publications au sein des laboratoires du CNRS, du Liris, de l'icar et du LIG.